IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: Python und Reinforcement Learning - Einführung

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IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: Python und Reinforcement Learning - Einführung, KI-Experte, Python, Python Software Foundation, Reinforcement Learning.

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Agenda

Einführung in Reinforcement Learning

• Überblick über Reinforcement Learning
• Wichtige Begriffe und Konzepte
• Anwendungen und Vorteile

Grundlagen des Reinforcement Learnings

• Markov-Entscheidungsprozesse (MDP)
• Belohnungsfunktion und Zustandsräume
• Policy und Value Funktionen

Python-Programmierung für RL

• Einführung in das RL mittels PyTorch
• Implementierung von RL-Algorithmen in Python
• Erste Schritte mit OpenAI Gym bzw. Gymnasium

Kernalgorithmen des Reinforcement Learnings

• Q-Learning
• Deep Reinforcement Learning mit Deep Q-Networks

Anwendungen und Fallstudien

• RL in Spielen
• Optimierung von Entscheidungsprozessen
• RL in der Robotik