IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: Data Analytics mit Machine Learning - Ensemble-Methoden und Hyperparameter-Tuning

Seminardauer: 2 Tage

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IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: Data Analytics mit Machine Learning - Ensemble-Methoden und Hyperparameter-Tuning, Data Analysis, Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning.

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Agenda

Einführung in fortgeschrittene Machine Learning-Techniken

  • Überblick über Machine Learning-Modelle und deren Einsatzgebiete
  • Theoretische Grundlagen und Konzepte

Ensemble-Methoden

  • Bagging-Methoden (z.B. Random Forests)
  • Boosting-Methoden (z.B. Gradient Boosting, AdaBoost)
  • Stacking und Blending
  • Kombination von Modellen zur Erhöhung der Genauigkeit

Modellbewertung

  • Evaluationsmetriken für Klassifikation und Regression
  • Kreuzvalidierungstechniken
  • ROC-Kurven und AUC
  • Umgang mit unbalancierten Datensätzen

Hyperparameter-Tuning

  • Bedeutung und Auswahl der richtigen Hyperparameter
  • Grid Search und Random Search
  • Bayesian Optimization
  • Automatisierte Hyperparameter-Tuning-Tools

Feature Engineering und Auswahl

  • Bedeutung von Feature Engineering im Machine Learning
  • Techniken zur Feature-Auswahl und -Extraktion
  • Einsatz von PCA und anderen Dimensionenreduktionsmethoden

Modellinterpretierbarkeit und -verwendung

  • Methoden zur Modellinterpretation (z.B. SHAP, LIME)
  • Ethische Überlegungen und Bias-Handling
  • Produktionsreife und Modell-Deployment